帕斯奎尔的《黑匣子社会，德万特》(2015)将最近对提高算法透明度的呼吁与女权主义学者苏珊·h·威廉姆斯所谓的“启蒙视野”联系起来。对威廉姆斯来说，“自由主义的自主性模式和笛卡儿的真理模式是紧密相连的。自主的自由主义者是笛卡儿式的知者”(2004:232)。根据启蒙视野，透明度使理性、自主性和控制成为可能。当某些东西被隐藏时，启蒙运动的动力说我们必须揭示它，因为知道会导致更大的控制但是，如果人们认为来自算法的力量并不容易获得，仅仅是因为笛卡儿因果关系假设所带来的行为起源和来源的想法一开始就有问题，那该怎么办?通过围绕感性和知识的尖端进行思考，我在本章中接受了对算法提出认识论立场的挑战，这种认识论立场致力于前一章介绍的算法作为多重的概念。也就是说，当算法既是多重的，“隐藏在代码的面纱后面”，又看似“不可穿透”的时候，如何认识算法?
在这一章中，我将黑箱的概念作为一种启发式装置，来讨论当代媒体平台中算法的本质，以及我们作为对算法感兴趣的学者和社会行动者，可能会如何关注算法，尽管，甚至因为它们看似秘密的本质。超越算法是黑盒子的概念，本章提出的问题是，以这种方式框架算法的利害关系是什么，以及这样的框架可能会让我们分心。我想在接下来提出的问题与使用黑箱作为算法的功能类比的局限性有关。算法在多大程度上被视为“黑匣子”?如果阐明算法的努力不是指向其编码指令的源代码或细节，而是指向其他地方，我们可能会看到什么?在其他地方会是什么?这一章展开如下:首先，我将算法比喻为黑盒子，认为算法既不像有时被认为的那样黑，也不像被认为的那样封闭。接下来，我将通过从关系本体的角度对算法进行概念化来进一步阐明这一主张。这意味着将焦点从算法是什么问题转移到算法做什么问题。有人认为，为了解决算法的权力和政治问题，关于算法代理的问题不应关注代理位于何处，而应关注何时。最后，我指出了三种方法论策略，围绕它们来确定理解算法的方式。
黑匣子
未知的问题
黑匣子的概念已经成为我们(看似)无法知道的一切事物的统称。指的是一种只知道输入和输出的不透明的技术装置，黑匣子的形象与历史联系在一起
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