也就是说，直到我们找到漏洞、裂缝和裂缝，让我们看到它们。
了解算法的第一步是不要将“不可能看到黑盒子内部”视为一种认识论限制，它会中断任何“徒劳的知识获取尝试”(von希尔格斯，2011:43)。正如阿什比所认识到的：“在我们的日常生活中，我们每时每分都要面对内部机制不完全开放的系统，必须用适合黑匣子的方法来处理它们”(1999:86)。因为不透明、保密和不可见不是认知上的异常，而是人类生活的基本条件，所以黑盒子不是什么可怕的东西，而是“与新见解相对应”的东西(冯希尔格斯，2011:32)阿什比认为，当实验者面对一个黑盒子时，适当的任务不一定是确切地知道盒子里有什么，而是要问，哪些属性实际上可以发现，哪些属性仍然无法发现(阿什比，1999)。因为重要的不是东西，而是它做了什么，所以控制论的引子并不要求我们揭示盒子的确切内容，而是用它的输入和输出进行实验。
对于算法，可以发现和描述的内容因上下文而异，信息的访问程度和可用性也不同。然而，即使在Facebook或谷歌等看似封闭和隐藏的系统中，也有很多东西是可以被了解的。投机性的实验和玩弄算法来弄清楚它们是如何工作的，这不仅仅是黑客、游戏玩家、垃圾邮件制造者和搜索引擎优化者(SEO)的专利。本着逆向工程的精神——“从任何人造事物中提取知识或设计蓝图的过程”(Eilam2005:3)一一我们可能想从算法如何工作及其一般的“操作逻辑”(Wardrip-Fruin,2009)的问题来研究算法。在新闻和新闻研究领域，已经有一些非常有启发性的“逆向工程”算法的例子(Angwin etal.，2016;Diakopoulos,2014)以及相关学术对“算法审计”的呼吁(Hamilton et al, 2014;Sandvig et al., 2014)。
然而，将机器的工作方式神话化并没有帮助，我们也不应该认为算法逻辑在某种程度上比人类思维更隐蔽、更黑盒化。虽然我们不能像询问人类的信仰和价值观那样询问算法，但我们确实可以尝试找到其他方法让它“说话”。与人种学家描绘人们的价值观和信仰的方式类似，我认为从技术的角度来描绘算法的操作逻辑正如拉图尔所说，“必须发明特定的技巧来让他们(技术)说话，也就是说，提供对他们自己的描述，产生他们正在让其他人一一人类或非人类一一做什么的脚本”(2005:79)。技术学，正如我使用的术语，是一种描述和观察技术运作的方式，目的是为了检验一组不同的行动者(包括人类和非人类)之间的相互作用。民族志学者试图主要通过人们赋予世界的意义来理解文化，而技术学的探究则始于
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