趋势话题，向人们展示有关事件的故事，这些事件一旦发生就会成为趋势(Owens and Vickrey, 2014)。就像Twitter的热门话题一样，趋势的概念可能不像人们最初想象的那么简单。正如吉莱斯皮(2011)所说，“定义什么是‘趋势’、什么是‘热门’或什么是‘最受欢迎’的算法并不是简单的衡量标准，它们是精心设计的，以捕捉网站提供商想要捕捉的东西。”趋势不是一个简单的衡量标准，而是一个最具体的衡量标准，它被定义为一个激增的话题，作为超越单个互联用户集群的东西，新内容超过转发，新术语超过已经流行的术语(吉莱斯皮，2011)。虽然脸书通常将趋势定义为某一特定时刻流行的对象、话题或事件，但计算定义趋势的方法要复杂得多在脸书上发布的关于当前热门话题(例如，关于国家体育赛事或与特定标签相关)的故事更有可能出现在新闻推送的较高位置。此外，正如Owens and Vickrey(2014)所指出的那样，决定在动态消息中显示什么不仅仅是对之前参与总量的衡量，就像喜欢的总数一样，还取决于人们选择喜欢，评论和分享的时间。此外，时效性也不仅仅是当前事件的问题。即使是在最初发布很多天之后，现在也可能是合适的时间来展示一个故事。脸书称这种做法为“故事碰撞”(story-bumping)，意思是人们没有滚动到足够远的地方看到的故事，会根据参与度和其他因素重新出现。从新闻推送算法显然是面向提供对特定时间和背景敏感的故事的方式中，可以看出kairos的平常性。正如扎克伯格等人在一份与新闻推送相关的专利申请中所解释的那样：
例如，计划旅行的用户可能对最近旅行的其他用户的新闻、其他用户确定为事件的旅行新闻以及旅行信息非常感兴趣，然后在他返回时对这些关系、事件、对象或其类别或子类别的兴趣要小得多。因此，与另一个最近旅行过的用户相关联的媒体内容项目可能会相对于其他媒体项目获得较大的权重，并且权重会急剧衰减，以至于在用户返回时权重很低。(扎克伯格等人，2012:5)
亲和力、权重和时间就像信息流本身一样是动态的。不断地变化和微调，没有一种清晰的方式可以轻易地辨别出feed的某种状态。就像在脸书总部搬家具一样，每次用户登录时，新闻动态都会为他们提供一个设计略有不同的空间。虽然总部的沙发不太可能真的被移动那么频繁，也不太可能被移动到大楼的完全不同的区域，但持续变化的前景才是重要的。每天走进办公楼时，不知道办公室是什么样子的文化，或者脸书用户面临的不确定性
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