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算法权力与政治 · 第 86 页

PDF 物理页索引 96 · 牛津数字政治研究

书名
算法权力与政治
作者
未记录
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86
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章节
牛津数字政治研究
UUID
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来源类型
original_book
页面 SHA-256
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实验中的另一个热门新闻样本揭示了以下情况:在显示的42篇帖子中,我的“朋友”发布的故事中,只有3篇是在没有他人任何形式的互动(即没有任何点赞或评论)的情况下发布的。我的头条新闻中充满了明显意味着参与和互动的故事。在我系统研究新闻推送的六个月里,虽然特定类型的新闻发布的分布各不相同,但没有显著互动的新闻似乎被过滤掉了。几乎没有朋友的故事在没有任何形式的他人参与的情况下登上头条新闻,这一事实强化了这样一种印象:算法偏向于让那些意味着参与的故事比那些没有参与的故事更显眼。无论对两种推送进行多么细致的统计和比较,登上头条新闻的故事的确切比例在很大程度上仍然是模糊的。

然而,我最初的实验显示了Facebook后来才证实的一点一—平均而言,Facebook用户只看到了他们本可以看到的一小部分内容。在“一个人每次登录Facebook可能看到的1500多个故事中,新闻推送显示了大约300个”(Boland,2014)。把它放到新闻推送上已经成为一种竞争优势,尤其是对于越来越多的商业页面来说。在Facebook上,成为可见对象是由算法选择的。在动态消息的算法逻辑中,铭刻着这样一种观点,即可见性是一种奖励,而不是惩罚,正如福柯的全景主义(panopticism)概念所体现的那样。这一点在今天甚至比本章所报道的数据被收集时更加真实。在2011年上半年,最热门的动态消息主要是来自朋友和页面的混合故事,突出了集群故事或我所说的交流故事,以提供持续活跃和参与的印象。虽然“X评论了Y的照片”这种类型的故事仍然会在动态消息中显示,但大多数故事现在都是在发生的时候显示的,并作为小得多的Ticker动态消息的一部分显示。Facebook产品副总裁克里斯·考克斯(Chris Cox)在谈到新闻动态自2006年问世以来的变化时表示,最显著的变化来自于什么

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