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[数字经济前沿]技术封建主义 · 第 104 页

PDF 物理页索引 144 · 第二章

书名
[数字经济前沿]技术封建主义
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第二章
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技术封建主义

这项实验引发了一波反对浪潮,因为个人可能在没有明确同意参与实验的情况下受到影响。①然而,与科学机构不同的是,公司在实验方面并不遵守成文的道德标准。与其他互联网公司一样,脸书的数据使用政策包含在服务条款中,但我们大多数人都没有阅读就点击同意了这些条款,例如:

我们使用获得的信息来开发、测试和改进我们的产品,包括进行调查和研究,以及测试新产品和功能并排除故障。②

这种含糊其词的提醒给了这家公司可乘之机。但这只是冰山一角,大部分都受到商业机密的保护。这些在互联网上进行的大规模实验操作是数字应用研究团队的日常工作,甚至是它们创新的主要手段。在大多数情况下,公司并不会公布它们进行实验的协议和结果,因为这些都是建立竞争优势的决定性因素。

当机器进行实验时。随着人工智能机器学习的发展,在线实验的挑战只会越来越大。2015年10月Alphabet旗下DeepMind公司开发的AlphaGo程序首次战胜了职业围棋选手、全欧洲冠军樊麾(FanHui)。2016年3月,该程序再次战胜了一位世界顶尖棋手、韩国棋手李世石。在此之前,围棋被认为是人工智能程序最难掌握的棋类之一。计算机的胜利并不仅仅归功于更强的计算能力。它不会计算每一步棋的后果,而是通过积累经验来学习什么样的棋步能带来最好的结果。①除了研究大量棋局外,计算机还通过与自己对弈来学习选择最佳棋步。它在自己身上做实验。

① Robinson MEYER, «Everything we know about Facebook's secret mood manipulation experiment», The Atlantic, 28 juin 2014.

② FACEBOOK, «Politique d'utilisation des données», en ligne

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