技术封建主义
一种内在超越性。任何规模稍微庞大的人类群体，无一不是在其所有成员身上投射着各种各样的象征性产物。尽管这些产物是群体成员共同塑造的，但他们所有人又同时受到这些产物的统治，无法在其间辨认出自已曾经的“贡献”。①
分别为亚马逊和微软工作的两位研究人员布伦特·史密斯（Brent Smith）和格雷格·林登（GregLinden）认为，大数据是类似逻辑的一部分：
推荐和个性化服务利用我们在这个世界上活动时产生的海量数据，包括我们发现的、我们探索的以及我们喜欢的……。算法并不神奇，它们只是与你分享其他人已经发现的东西。②
象征性产物源于个人，但随着它们的倍增和聚合，其形式变得难以辨认。这就是大数据。算法从中汲取的“海量数据”源于个人行为的过剩部分，但在聚合过程中超越了个人，又以蜕变后的形式回归个人。
社会与大数据之间不仅仅是类比关系。当然，大数据并不完全是社会性的，但它具有社会性。它是一种辩证运动的结果，最初是从统计规律中捕捉到的集体力量的象征性结晶，然后是它对个人及其行为的反馈。大多数平台的共同点是，它们收集用户数据以提供服务。无论用户留下的痕迹是搜索词、语音样本还是对服务的评价，“用户都处于一个反馈循环中，他们对自己使用的产品做出了贡献。这就是数据科学的基础”①。数据采集为算法提供信息，算法反过来又指导行为，两者在反馈循环中相互促进。
① Frédéric LORDON, Imperium. Structures et affect des corps politiques, La Fabrique. Paris, 2015, p. 61.
② Frédéric LORDON, Imperium. Structures et affect des corps politiques , La Fabrique, Paris, 2015, p. 61-62.
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