从声誉到推荐的转变是一种判断的转变。现在由算法决定我们的最佳匹配，就像约会应用软件Tinder，它无耻地利用我们的个人数据对我们进行评估，并根据构成其产业机密的标准决定向我们推荐哪些潜在伴侣。
当然，这些平台声称，它们这样做只是为了更好地满足用户的需求。但滥用的风险并不小。平台可以出于不太合法的目的操纵其声誉系统，例如亚马逊的排名突出自家的产品而损害其他卖家的产品。
在社交网络中，声誉管理直接带来政治问题。脸书开始对用户进行评级，以衡量其可信度，数值范围从0到1。这样做的公开目的是打击假新闻，它影响着个人出版物在算法中的可见度。这相当于将公众表达的监督权委托给了一家私人公司，而这家公司本身很可能在过滤意见时加入自己的偏见。问题在于评估所依据的标准并不透明。一位记者说：“具有讽刺意味的是，它们不能告诉我们它们如何评判我们因为如果它们告诉我们，我们就能骗过它们建立的算法。”②
技术封建主义
① Steven TADELIS, «Reputation and feedback systems in online platform markets», loc. cit., p. 336.
② Elizabeth DWOSKIN, «Facebook is rating the trustworthiness of its users on a scale from zero to 1», The Washington Post , 21 août 2018.
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