数据收集、整合和处理指导着谷歌的扩张，目的始终是根据个人和语境提供最相关的产品。公司创始人兼首席执行官劳伦斯·佩奇说：“谷歌的问题在于，你必须向它提出问题。它应该知道你想要什么，甚至在你提出要求之前就告诉你。”②因此，锁定目标是为了预测行为，更是为了引导行为。
脸书与广泛的软件整合。语境化的原则在不断完善。它倾向于整合每个人在活动中留下的所有数字痕迹，包括与他们的社交网络、行动、购买历史有关的数据，以及他们的个人信息(甚至是隐私信息）、行政信息、财务信息和职业信息。事实表明，脸书直接从某些移动应用程序中获取数据，而用户并不知情。比如一款名为Breethe的冥想程序和另一款名为即时心率检测（Instant Heart Rate）的程序，后者被吹捧为“第一款最快、最准确的便携式心率监测器”。再如一款名为Flo的应用程序，它记录三十多种症状和活动，以便“通过人工智能生成有关月经周期和排卵期的最准确预测”，并承诺“通过检测反复出现的身体和情绪模式更好地了解你的身体”。在以上种种例子中，有关冥想、心率或排卵期的信息都会被传送到脸书。
第二章 数字统治
① Patrick MCGEE, «Robotaxis: can automakers catch up with Google in driverless cars?», Financial Times, 31 janvier 2019.
② Hal R. VARIAN, «Beyond Big Data», Business Economics, vol. 49, n° 1, 2014, p. 28.
095