SpiNNaker:Spiking Neural Network Architecture,英国曼彻斯特大学开发的多核类脑处理器,包含了近百万颗ARM处理器,实现了部分脑功能模型,可以模仿大脑区域功能,其通信机制适合实时建模。
TrueNorth:2014年由美国IBM公司推出,采用三星28nm(纳米)制造工艺,含有大量可编程神经元,具有很好的可扩展性。
Loihi:Intel公司发布,拥有13万个神经元和1.3亿个突触。Intel通过神经元之间的脉冲传输数据。
BrainScaleS:德国海德堡大学研发,包括20万个神经元和5000万个突触。
Neurogrid:美国斯坦福大学开发,能够模拟大规模脑内神经元以及突触连接,从而可应用于脑机接口。
Tianjic:清华大学研发,融合了神经科学和计算机科学两条技术路线,可并行运行视神经网络模型,并在模型间无缝通信。
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