4.人工智能产业化
在人工智能方面，人工智能企业基于大数据平台的支撑为客户提供算法服务，也可以获得收入。云计算、大数据、人工智能的软件植入在云计算厂商提供的数据处理中心硬件中，对客户形成三种在线服务。第一个是IaaS，云计算的云是一个硬件，是一个具有通信能力、计算能力、存储能力的基础设施，可以提供基础设施服务。第二个是PaaS，大数据公司往往在收集、组织管理了大量数据的基础上，使用人工智能算法后为客户提供有效的数据服务，形成一个大数据的服务平台，可以提供大数据平台服务。第三个是SaaS，人工智能公司依靠大数据平台支撑，提供算法，算法也是一种服务。
再比如物联网，预计未来5年将有30亿\~50亿个终端联网，形成万物互联，相应的投资规模也会达到2万亿\~3万亿元。区块链等数字产业今后也将带动万亿元级别的投资，同时产生巨大的回报和收益。
总而言之，数字经济产业化，在当前数字革命方兴未艾、信息基础设施建设如火如荼的大背景下，数字化技术的各个环节，云计算、大数据、人工智能、以5G为基础的移动互联网、区块链等，本身就能够形成若干个万亿元级规模的庞大产业，成为国民经济的重要组成部分。
（二）传统产业数字化
传统产业数字化，也就是新基建中的融合基础设施建设。数字化技术综合体不仅自身能够形成庞大的产业，还能够对传统产业进行赋能增效，改造升级，从而产生巨大的叠加效应、乘数效应。中国的工业产值在90万亿元左右，假设通过数字化转型提升5%的效能，每年就能在不增加其他原材料投入的基础上，产生四五万亿元的增加值；此外，中国还有大约150万亿元销售额的服务业，假设通过数字化转型提高5%的效能，就能产生七八万亿元的增加值。通过下面四个例子，我们可以看到传统产业是如何进行数字化改造升级的。
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