1.可信计算是破解数据产权不明约束、发挥数据价值的重要手段
数字经济是人类在全球化数据网络基础上，利用各种数字技术，通过数据处理来优化社会资源配置、创造数据产品、形成数据消费，并进而创造人类的数据财富、推动全球生产力的发展，数据是数字经济发展的核心。随着云计算、物联网、移动计算等技术的发展和应用领域的不断拓宽，数据的价值潜力越来越受到重视。2020年3月，《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》（简称《意见》）发布，对要素市场的发展提出了新的构想，并首次把数据作为要素，提出了其市场化配置的发展方向。《意见》强调，从推进政府数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护三个方面加快培育数据要素市场。
但是，数据资源整合不充分一直以来都是制约我国数据产业发展的重要问题，大量的数据仅应用在个别的市场主体或个别业务活动中，数据整体的投入水平、配置水平还比较低，数据与实体经济融合程度不高，数据对于促进经济增长的作用还未充分发挥。<sup>71</sup> 数据拥有者出于数据安全保密的顾虑而不愿共享数据，使得不同企业、不同机构间难以利用对方的数据进行联合分析或建模。日趋严格的隐私保护监管也加重了企业对数据流通与协作合法合规的担忧。此外，由于数据具备可复制性，且其价值本身就是信息，数据的信息价值可能在数据被“阅读”时被获取，数据拷贝成本低、维权难的困境也降低了企业分享重要数据的意愿。而产生以上问题的根本原因都在于数据产权难以界定。
清晰的产权界定是数据要素通过市场竞争、交易、定价实现高效配置的前提和依据。只有产权清晰才能实现数据所有权与使用权的分离，从而实现数据要素在不同主体和部门之间的流动与分配；也只有产权清晰的数据才能通过市场交易实现主体的收益权，真正做到由市场评价贡献、按贡献获取报酬。如果数据占有者对数据的产权无法得到清晰界定和保护，就无法确定地从数据开放共享中获得收益，反而面临商业机密或数据生产者个人隐私泄露等数据安全风险，“数据垄断”和“数据孤岛”就成为理性选择。
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