端工业软件领域主要由外资主导。
具体来看，工业软件可以大致分为研发设计类，包括CAE（计算机辅助工程）、CAD（计算机辅助设计）、CAM（计算机辅助制造）和之前提到的EDA等；生产控制类，包括MES等；运营管理类，包括ERP、CRM等；嵌入式软件，比如嵌入式操作系统、嵌入式应用软件等。从总量上看，我国工业软件的产值与我国的经济规模、工业产值不相匹配；而从结构上看，自主研发的工业软件很多都集中在运营管理类，在更加核心的研发设计类软件上与国外领先企业的差距则更大。比如CAE类软件完全被海外产品垄断，欧美的Ansys、Altair、海克斯康（收购MSC）等公司占据了超过95%的市场份额；CAD类软件，西门子、达索、PTC、Autodesk等欧美企业也占据绝对主导。虽然国内产品取得了一定的进展，但还存在研发投入不足、教学和科研被国际软件巨头深度捆绑、商业转化不足等问题，需要持续进行突破。
工业软件并不单纯是一种信息化工具，其本质是将各类工业场景下总结出来的知识和经验以软件为载体进行保存和沉淀，并在相似的场景中进行利用。因此，工业软件的水平与工业的先进程度直接挂钩。从这个角度上讲，要求工业软件在短时间内全面追赶甚至超越国际领先水平并不现实，但是实现关键工业软件的自主可控的确十分必要。2021年10月，中共中央政治局就推动我国数字经济健康发展进行集体学习，习近平总书记对工业软件的发展做出了重要指示，“要重点突破关键软件，推动软件产业做大做强，提升关键软件技术创新和供给能力”。
（六）算力
支撑“智慧网联”的还有算力。通过“万物发声”、万物万联会产生各种各样的大数据，包括整个空间泛在的数据、老百姓消费生活的数据、企业生产运营的数据，数据在使用时叠加新的数据，形成数据库的存储、通信和计算的问题。如果说工业互联网、产业互联网、数字经济的基础的条件是能使“万物发声”的检测，促使万物互联的纽带是5G通信，那么实现人机互动、智慧世界的关键就在于算力，在于由大数据、云计算、人工智能、区块链等数字化综合体形成的算力。
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