数字经济：内涵与路径 · 第 96 页

条“星地一体”环岛量子保密通信网络。2021年，中央网络安全和信息化委员会印发《“十四五”国家信息化规划》，规划涉及多项量子信息领域的研发建设工程，包括量子信息设施和试验环境的基础设施建设、量子信息等关键前沿领域的战略研究和技术融通创新等。

（3）人工智能和量子机器学习

量子计算与人工智能的交汇融合能加快人工智能的研发速度、拓宽人工智能的应用场景，从而创造更大的人工智能应用价值。人工智能的基础是数据、算法、算力，由于人工智能已经向更高应用阶段比如多场景、规模化等方向转变，算法模型的参数量也呈指数级增加。根据摩尔定律，当人工智能模型的复杂度越来越高，传统计算机的算力瓶颈将成为人工智能发展的重要制约因素。因此，利用量子计算的强大算力能够有效提高人工智能的学习能力，提升模型训练的速度以及处理复杂网络的能力。

量子机器学习算法模型就是利用量子理论的优势改进机器学习算法，促进机器学习算法的量子化，打造量子机器学习强大的记忆容量、学习能力和处理速度，以及强稳定性和可靠性等优势。²² 区别于传统神经网络的单个网络，量子神经网络的并行性可以通过更多网络存储更多算法模式，拥有指数级存储和检索能力的量子神经网络可以模拟人类大脑或者模拟黑洞。2020年谷歌宣布了一款用于训练量子模型的机器学习库TensorFlow Quantum（简称TFQ）。TFQ包含以特定量子比特、门、电路为例的量子计算所需的基本结构，用户可以在模拟或真实硬件上执行。²³

（4）金融工程

金融行业建立在数据分析之上，随着数字金融服务的普及，安全可靠、差异化的金融服务对计算能力提出了更高要求，量子计算在金融工程的前中后台都能发挥巨大的潜能。

比如，量子计算可对大量数据进行精确分析，从而准确拟定金融投资组合、高效执行交易策略、灵敏预判各种风险等。目前全球已有超过25家国际大型银行及金融机构与量子计算企业开展了合作研究。²⁴ 比如，2017年，摩根大通加入IBM量子计算产业联盟Q Network，并共同开发新型算法；2019年9月，西班牙金融服务公司CaixaBank成功完成量子计算模拟项目；2019年11月，澳大利亚联邦银行与美国量子计算创业公司Rigetti Computing合作，构建专用量子模拟器软件系统，进行量子优化投资组合再平衡策略实验。⁸ 中国人民银行清算总中心也利用量子通信等网络信息安全技术，通过量子“京沪干线”+本地量子城域网，建立了量子密钥分发系统，实现了数据中心间量子密钥的生成，提高了数据传输的安全性。

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