在我国2016年发布的《“十三五”国家科技创新规划》文件中，“脑科学与类脑研究”被列为“科技创新2030—重大项目”，也被称为中国“脑计划”，文件提出，“以脑认知原理为主体，以类脑计算与脑机智能、脑重大疾病诊治为两翼，搭建关键技术平台，抢占脑科学前沿研究制高点”。<sup>26</sup>
研究脑认知原理。大脑认知功能包括基本的脑认知功能（感知觉、学习和记忆、情绪等）和高级的脑认知功能（同情心、社会认知、合作行为、语言等），可以通过模式动物研究或者大脑结构图谱的绘制等方法研究脑认知的原理和功能。
研究类脑计算（Brain-inspired Computing）与脑机智能，主要应用于人工智能技术的研发，通过类脑神经网络模型、类脑计算处理以及存储设备技术的研究，有助于开发新一代人工智能机器人，相关研究领域包括：类脑智能、脑机接口和脑机融合、新一代人工网络模型和计算模型等。<sup>27</sup>
研发脑重大疾病诊治新手段，以保护和维持大脑的正常功能，延缓大脑衰老退化，以攻克自闭症、上瘾、老年痴呆症、帕金森等疾病为重要目标。
（2）类脑计算
类脑计算又被称为神经形态计算（Neuromorphic Computing），是借鉴生物神经系统信息处理模式和结构的计算理论、体系结构、芯片设计以及应用模型与算法的总称。现有的计算系统面临两个严重制约发展的瓶颈：一个是系统能耗过高的问题；另一个是对人脑能轻松胜任的认知任务处理能力不足，难以支撑高水平的智能。而类脑计算是对现有的计算体系和系统做出的变革，目标是要降低计算能耗，提升计算能力和效率。欧盟“人类大脑计划”（Human Brain Project）建议报告中指出：“除人脑以外，没有任何一个自然或人工系统能够具有对新环境与新挑战的自适应能力、对新信息与新技能的自动获取能力、在复杂环境下进行有效决策并稳定工作直至几十年的能力。没有任何系统能够在多处损伤的情况下保持像人脑一样好的鲁棒性，在处理同样复杂的任务时，没有任何人工系统能够媲美人脑的低能耗性。”<sup>28</sup> 因此在计算系统研究中，学习借鉴大脑成为一个重要的研究方向。类脑计算是脑科学和信息技术的高度融合。
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