没有几个人记得这个特殊的结论。但是，在随后几年里，英国政府和其他国家从罗伯特·梅勋爵的文章中得到了一个关键信息，就是我们现在得到了可靠的方法来评估科学上的成就，于是各国开始对各大学院系的状况进行广泛的算法监控。作为科研评估运动的一部分，学校要求学者们提交他们最近发表的论文列表。然而，由于这些论文都刚发表不久，还没有机会获得更多的被引用次数，所以无法仅凭它们的被引用次数来评估学者们的学术水平。作为变通，一篇论文的质量只好通过发表该论文的科研期刊的“影响力”来判断，而这种影响力又通过该期刊上所有论文的被引用总次数来评估。
对影响力的追求又强化了科技期刊间的“大家也喜欢”效应。这些带有高影响因子的期刊吸引的投稿数比影响力低的期刊多，而且投稿的质量更好，被引用量更高。年轻的科学家们发现自己必须拼命竞争才有可能把自己的论文挤进这些为数不多的著名期刊，于是他们不再专注于高水平研究，而是费尽心思地提高自己的h指数，让自己的论文登上影响力大的期刊。
科学家们自身也难逃“大家也喜欢”效应的影响。一项研究表明，一些作者如果写了很多被广泛引用的论文，那么他们的新文章被引用的速度就更快。这关乎的不仅仅是一篇论文的被引用次数，更是作者的声誉。关注你自己或同事的被引用记录不再是一件有趣的事（我和斯蒂芬一开始正是出于兴趣而为之的)，它已经成了在学术界求生的必要条件。
科学家是一群相当聪明的人。如果影响力大的研究会产生回报，他们就会一板一眼地这样做。为了制定出最优论文发表策略，来自英国埃克塞特大学（Exeter University）的安德鲁·希金森（Andrew Higginson）和布里斯托大学（Bristol University）的马库斯·穆纳弗（Marcus Munafo）将科学界的生存之道与野生动物的物竞天择进行了数学上的类比。安德鲁和马库斯的模型表明，要想在科学界立足，科学家们要么花时间探索新想法，要么花时间去证实前人的研究结果。安德鲁和马库斯指出，目前的科研环境对于获取了高影响力的研究者更有利，它鼓励科学家将大部分时间用于探索新想法，于是那些对新的可能性进行大量研究的科学家得以生存下来，而那些仔细验证他人研究成果的科学家则遭到“灭绝”。
被算法操控的生活OUTNUMBERED
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