下一步是对神经网络进行训练。训练过程涉及给它输入词语并将输出结果与我希望的结果进行比较。每当它产生一个正确的输出时，神经网络中产生该输出的连接就会得到加强。所以，当它在“狗追”之后写下“猫”的时候，产生这个联系的连接就得到加强。通过反复加强给出正确序列的连接，神经网络就脱胎换骨成一种独特的形式【图15.2（b)】，并开始输出越来越接近我用“自上而下”法设计的模型所创造的“杰作”。经过20000个序列的训练后，我的新算法已经能够完整地领会我的意图：它输出“猫咬狗追猫咬狗追猫追狗追狗追狗追猫咬狗追猫追……”。
被算法操控的生活OUTNUMBERED
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