大肠杆菌为了获取资源而权衡不同目标是否听起来似曾相识？当然是。吃豆人女士其实就是一种细菌。这两种东西，一种是真实的，一种是人工的，但要完成的任务却如出一辙。为了适应环境，它们都必须对各种不同来源的输入信号做出反应：大肠杆菌要控制资源的摄入，对危险做出反应，并绕过障碍物；吃豆人女士的神经元要对妖怪、能量丸和迷宫的结构做出反应。细菌的宿主并不完全相同，就像吃豆人的迷宫各不相同一样，但它们使用的算法足够灵活，能够应对各种环境的挑战。
我终于找到了与目前最高水平的人工智能的智力最为接近的生物—大肠杆菌，一种胃肠道中的细菌。
我将细菌和脑进行的类比遭到了一些反对，其中一种观点认为我们无法模拟线虫和多绒泡菌的原因是我们不知道这些生物的行为目标是什么。与我交谈过的一些神经网络研究人员辩称，我们目前并不知道线虫的目标函数是什么。在训练一个神经网络时，我们需要告诉它应该产生什么样的模式，这种模式就是目标函数。而且从理论上说，如果我们知道这个模式，我们就应该能够复制出这个模式。这种说法不无道理生物学家目前不管是对线虫还是对多头绒泡菌都没有一个完整的认识，因此我们的人工智能还无法模拟它们。
然而，“我们不知道目标函数”的借口本质上回避了真正的问题。生物学家在智能方面的实验工作更多揭示的是大脑是如何工作的，也就是不同神经元之间的连接以及大脑不同区域的功能，但并没有揭示出一种模式，以解释大脑中为什么会形成特定目标。如果神经科学家要与人工智能专家合作来创造智能机器，那么这种合作不能仅仅依赖于生物学家去发现动物的目标函数，然后将其告诉机器学习专家。人工智能的发展需要人们对大脑有一个深刻的认识，需要生物学家和计算机科学家共同努力。
第三部分 人工智能的未人类了吗？
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