哈尔姆告诉我：“很多人在谈论人工智能时都过于乐观了，他们低估了构建系统的难度。”根据他开发吃豆人女士算法和其他机器学习系统的经验，他觉得我们的能力还远不足以创造通用形式的人工智能。
即使我们能创造出细菌水平的人工智能，哈尔姆仍然怀疑我们还能往前走多远。他说：“人类非常善于利用我们在做一项任务时所学到的知识来完成另一项相关的任务，而目前我们最先进的算法在这方面却表现得一塌糊涂。”
微软的哈尔姆和脸书的托马斯·米卡洛夫也都认为，赋予神经网络过多溢美之词并不是件好事。
哈尔姆目前所在公司的创始人似乎也与他所见略同。2017年9月，比尔·盖茨在接受《华尔街日报》采访时表示，我们不必过分恐慌人工智能。他说他不同意埃隆·马斯克的说法，后者认为人工智能的潜在问题已迫在眉睫。
如果我们目前模拟的人工“智能”与一个胃肠道中的细菌相差无几，那么为什么埃隆·马斯克在面对人工智能时如临大敌？为什么斯蒂芬·霍金对他的语音软件的预测能力如此忧心忡忡？是什么让马克斯·泰格马克和他的伙伴们坐成一排，异口同声地宣称他们相信超级智能很快就会到来？他们都是聪明人，是什么蒙蔽了他们的判断？
我认为这里面存在多重因素。其中一个因素是商业性的。对人工智能稍作包装，进行一点炒作，不会给DeepMind带来多少损失。当谷歌收购DeepMind 时，戴米斯·哈萨比斯曾强调 DeepMind 应该“解决关于智能的问题”，不过如今他已经在有意淡化这一点了。在最近的一些采访中，他更多地是在强调他的公司更注重解决数学优化问题。关于阿尔法狗的研究表明，DeepMind在新药研发和电网能源优化等方面处于领先地位，这些问题需要大量计算才能从许多可行的备选方案中找到最佳方案。如果没有一点早期的炒作，DeepMind可能无法获得解决其中某些重要问题的资源。
第三部分 人工智的未类了吗？
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