第4 章|脸书比你更了解你的人格和行为
脸书在全球拥有20亿用户，他们每小时发布数千万个帖子，记录着我们社交活动的方方面面。斯坦福大学研究生院商学院的迈克尔·科辛斯基（MichalKosinski）教授是最早意识到我们可以根据人们上传至社交媒体的大量数据，利用主成分分析法对他们进行分类的研究人员之一。当他还是剑桥大学博士生时，他与大卫·史迪威（David Stillwell）一起创立了一个叫“我的个性”（myPersonality）的项目。
他们获得了访问和存储超过300万脸书用户个人资料的许可，进而收集到了一个惊人的数据集。其中的许多用户随后参与了包括智力、个性和幸福感等主题在内的一系列心理测试，并回答了关于性取向、吸毒和生活方式等问题。这些数据为迈克尔提供了一个庞大的数据库，它将我们在脸书上的发布、分享和点赞的内容与我们的行为、观点和个性关联起来。
迈克尔首先研究的是将我们对立起来的属性：共和党或民主党，同性恋或异性恋，基督徒或穆斯林，男性或女性，单身或正在发展一段关系等。他的自的在于研究能否通过我们的点赞来评估我们的身份：哪些点赞最有可能与某个属性相关联？
第一部分 算在监视我数据做了什么？
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