迈克尔告诉我：“我们比电脑更擅长一些无关紧要，但出于某种原因我们认为很重要的事情，比如说四处走动。但是电脑却可以做一些我们永远也做不到的智能任务。”在迈克尔看来，主成分分析是对人类人格实现计算机化的高维理解的第一步，这种高维理解将完胜我们目前对自己的理解。
脸书已经获得了一系列专利，因此能够将对我们的多维理解应用到商业领域。其中最早的专利之一是相亲配对，脸书的策略是通过分析朋友的朋友的资料找到匹配的对象。我们自己经常也会想到，我们的一些单身朋友，虽然或许不认识彼此，但可能会缔结一段好姻缘。脸书的系统可以根据用户个人资料所建构的人格特征，为我们提供这些建议。该专利声称单身用户可以在他们朋友的朋友中“定位符合你理想特质、兴趣或经历的潜在约会对象”，然后询问共同的朋友是否愿意成为媒人。
如果脸书能帮你找到伴侣，那么它肯定也能帮你找到工作。2012年，研究人员唐纳德·克鲁恩佩尔（Donald Kluemper）和他的同事在对 586名学生（主要是白人女性）的脸书个人资料进行人格测验后发现，这些测验结果可以很可靠地评估他们在职场受聘的可能性。一些第三方公司已经申请了使用脸书和其他社交网站的数据，将这一发现应用到自动化匹配工作的领域中去。无论如何对于使用脸书的雇主来说，脸书较包括领英（LinkedIn）在内的纯专业服务网站的优势在于，你在脸书上的个人资料更有可能揭示真实的你。
脸书也在研究如何从你的帖子、你照片中的面部表情以及你与屏幕互动的程度来评价你的精神状态。学术研究已经证实，这些技术可以让我们对自己的精神状态有一定了解。例如，用户在日常电脑使用中移动鼠标的速度可以透露他们在屏幕上所看内容的情感成分。主成分分析法可以拆解并分析你与手机或电脑互动的方式，以了解你的情绪状态。
第一部分 算在个我数据做了什么？
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