科岗也得出了和我类似的结论。他不相信剑桥分析公司，或者其他任何人，能够编写出一种将人类人格进行有效分类的算法。他正在研究如何结合计算机模拟和从推特获取的数据，来证明尽管我们可以通过网上足迹对人格的某些方面做出判断，但这种数据还没有强大到可以对我们做出可靠的预测。说起亚历山大·尼克斯，科岗毫不客气地说：“尼克斯竭力推广人格算法，因为他有很强的经济动机去宣传剑桥分析公司拥有秘密武器。
虽然科学研究发现某一组特定的脸书点赞情况与人格测试的结果相关，但这和根据这一发现设计可靠算法、创建方程式准确预测你是哪种类型的人，存在很大区别。科学发现或许是正确而有趣的，但是除非这种关系非常强烈（在人格预测中往往并非如此)，否则它无法让我们对一个人的行为做出特别可靠的预测。
脸书很了解你，但它未必能预测你的行为
科研成果和算法的应用之间的界限日渐模糊，其中一个原因在于媒体对此类科研成果的大肆渲染。2015年1月，《连线》（Wired）杂志刊登了一篇名为“脸书如何比你的朋友更了解你”的文章，英国的《每日电讯》（The Telegraph）更加夸张，发布了“脸书比你的家人还更了解你”的头条。结果《纽约时报》（NewYork Times）用“脸书比任何人都更了解你”这个标题从一众媒体中脱颖而出，吸引到最多关注。
所有这些头条新闻都是对同一篇研究论文做出的报道。这项研究是由吴悠悠（WuYouyou）、迈克尔·科辛斯基和大卫·史迪威主导的。他们此前要解决的问题是脸书点赞情况对人格测试结果的预测能够准确到何种程度，但这次他们在科研中将基于点赞情况做出的回归模型与一份问卷调查结果进行比较。这份问卷列出的是有关脸书用户的10个问题，上面的内容由用户的同事、朋友、亲人及伴侣填写。研究结果显示，他们的统计模型与人格测试的相关性要比朋友和家人给出的10个答案更高，于是各大报纸试图在五花八门的头条里竭力渲染的科研发现就这样出来了。
被算法操控的生活OUTNUMBEREI
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