于是我发布了招聘启事并开始等待。
一天之后，脸书将我的广告推送给了500个人，包括100位女性和400位男性。
当我告诉你结果时，你也许会震惊。在这之前，你可能会跟我说，“你在宣传招聘广告的时候带有偏见。角色扮演？科幻小说？你勾的那些选项不仅吸引电脑迷，而且通常情况下吸引的男性比女性多。你的算法不公平！”
“但你看，”我说，“我已经做了统计。我的算法是公正的。”接着，我会拿出表6.2给你，并用高人一等的语调一板一眼地说：“在被算法推送了广告的100位女性中，有50位对这份工作感兴趣，并将继续申请这个岗位。”在400名看到它的男性中则有200人对此感兴趣。因此，对于看到了它的人来说，这份广告不存在性别歧视。
“但是比女性多三倍的男性看到了它！”你喊道，对我蛮不讲理的数字命理学感到绝望，“而且你从一开始就知道，对这份工作感兴趣的女性至少是男性的一半。你是在夸大已有的社会偏见。”
第一部分
算法在监视我们互联网对个人数据做了什么？
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