第 7 章|数据炼金术士
和我交谈过的很多研究人员和活动家都理所当然地认为算法很聪明，并且在迅速地变得更加聪明：算法在数以百计的维度中“思考”，处理海量数据，并了解我们的行为。
这些观点常常来自乌托邦主义者，比如蒂姆·布伦南。他是COMPAS的创造者，认为能够预测未来的算法将帮助我们做出关键决定；同样地，它们也来自更倾向于反乌托邦主义的人，比如那些在博客上对剑桥分析公司愤愤不平的人。双方都认为目前计算机的表现优于我们，或者它们很快就会在大量的工作中比我们做得更加出色。
媒体不遗余力地渲染说，我们正在经历一场巨变，算法将大有作为。从COMPAS算法、剑桥分析公司到谷歌和脸书的定向广告的威力，所有报道无不提到人工智能（AI）的潜在危险。
然而到目前为止我发现的却是另外一番景象。更仔细地研究了剑桥分析公司和政治人格之后，我发现算法的准确性存在一些根本局限。这些局限与我自己对人类行为进行建模时所看到的问题如出一辙。我在应用数学领域耕耘了20多年，使用过回归模型、神经网络、机器学习、主成分分析法以及许多其他媒体日益关注的工具。也就是在这段时间里，我逐渐意识到，当需要理解这个世界的时候，数学模型通常战胜不了人类。
第一部分 算在视我数据做了什么？
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