期望进球统计行之有效，是因为它让我们能够评估一支球队在低得分球赛中的表现情况。一场比赛可能会以0：0结束，但是创造了很多机会的球队将得到更高的期望进球值。这些数字能够起到预测作用，在之前的比赛中创造更多期望进球的球队往往会在随后的比赛中收获更多的实际进球。
当加里在2017年夏天用模型进行分析时，期望进球的概念在主流媒体流行起来。天空体育（Sky Sports）和BBC播放了英格兰足球超级联赛（English Premier League）夏季转会球员的期望进球值的统计数据；《卫报》《每日电讯》和《泰晤士报》也竞相刊文解释这一概念。而在美国，关于期望进球的统计数据在职业足球大联盟（MLS）和全国女子足球联盟（NWSL）的主页上被广泛展示。人们日渐将期望进球视为衡量一支球队表现的“客观”方法。
加里将期望进球与另一种更人性化的评估足球进球机会质量的方法进行了比较。分析体育竞技表现的公司Opta收集了一种它称之为“好机会”（big chance）的指标。一次机会是不是“好机会”，由训练有素的人类操作员做判断。他们会观看整场比赛并仔细观察每一次射门。如果操作员认为这次射门很有可能转化为一个进球，那么他们就将其标记为“好机会”。如果他们认为这不太可能是一次进球机会，他们就把它标记为“欠佳机会”。通过比较“好机会”和“期望进球”，加里就可以比较人类和计算机评估进球机会质量的能力。
我们可以从两方面评估“好机会”的准确性。首先，我们可以看一下那些没有进球得分但被操作员认为是一个“好机会”的射门占多大比例。这个值就是误报率，是我们在第六章中已经遇到过的概念。误报率是指被认为是“好机会”的未进球的射门所占的比例。其次，我们可以看一下那些进球得分的“好机会”射门占进球数的比例。这是真阳性率，也就是说操作员做出正确的预测的比例。加里的分析显示，“好机会”在7%的情况下（误报）错误地预测了进球射门机会，在53%的情况下正确地预测了哪些射门实现了进球（真正类）。
第一部分 算在监视个我数据做了什么？
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