法最多和人类不相上下。
这个结论并不意味着算法毫无用武之地。即便算法在准确性上和人不相上下，但它们在速度上存在巨大优势。声田拥有数以百万计的用户，雇用人类操作员来评估它的每一首歌属于哪种类别将会产生难以负担的成本。同理，途易的数据炼金术士也选择使用算法来确保我们了解到最适合我们的假期安排。
如果算法的表现与人类的水平相同，那么计算机就会获胜，因为它们处理数据的速度远非人类可比。所以，模型虽然远远不够完美，但确实非常有用。
然而大规模使用算法来判断将要假释的犯人再次犯罪的倾向时，上述的解释就不那么正确了。COMPAS算法所需的数据采集复杂而昂贵，并且能够处理的案例相对较少，因此没有充分理由用机器代替人工。还有一个关键问题涉及算法的侵入性和个人隐私的保护。在“机械土耳其人”的判案实验中，工人只得到了关于犯人的公开信息，却也做出了准确判断。对许多犯人来说，接受面谈和评估是一个有损人格的过程，然而这个过程似乎并没有提高再犯率预测的水平。
在目前所有这些与我交谈过的人当中，朱莉娅最让我印象深刻。她没有为谷歌、声田或途易之类的跨国公司工作，她没有在剑桥或斯坦福这样的学术机构担任教授，她也没有得到ProPublica或《卫报》之类大型媒体的支持。她只是一名大学生，一名想要挑战她所生活的世界并在短短的时间内取得了惊人成绩的大学生。正是像朱莉娅这样的人让我们不至于在信息和人工智能时代六神无主。
第一部分 算在监我数据做了什么？
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