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被算法操控的生活:重新定义精准广告、大数据和AI · 第 80 页

PDF 物理页索引 100 · 第8章|预测竞选结果的模型是怎么“炼” 成的?

书名
被算法操控的生活:重新定义精准广告、大数据和AI
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章节
第8章|预测竞选结果的模型是怎么“炼” 成的?
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现代选举预测的背后是一套可靠和行之有效的方法论。在民调预测者们看来,选举结果是一条钟形曲线,他们称其为概率分布,如图8.2所示。曲线的最高点代表选举中最有可能的结果,“钟腹”的宽度代表了我们对选举结果的不确定性。一个非常窄的钟腹代表高度的确定性,一个宽的钟腹代表着高度的不确定性。

预测模型将根据新的数据不断地调整我们的钟形曲线,如图8.2从上至下所示。让我们假定,一开始我们不太确定哪位候选人领先,但是我们估计在民意调查中希拉里具有领先特朗普1个百分点的优势,我们可以用一个较宽的钟形曲线来表示这个概念,如图8.2(a)所示,曲线的中心在+1位置(希拉里一侧)。

在民意调查中,1个百分点的领先优势意味着50.5%的人表示将投票给希拉里,而49.5%的人表示“将投票给特朗普”。这些数字,50.5和49.5,并不是候选人获胜的概率。不过,假定当天是大选投票日,我们可以利用曲线下的面积来计算出特朗普或希拉里获胜的概率。在这个案例中,特朗普有42%的概率获胜,希拉里则有58%的概率获胜。因此,尽管我们相信希拉里处于领先,但我们仍然认为特朗普有一定的机会赢得选举。

现在我们另外假设,一项新的民意调查显示,特朗普在全国范围内领先1个百分点。对这一结果的一种可能解释是,特朗普真的领先希拉里,但我们目前的钟形曲线中心被放错了位置。另一种解释是他仍然落后,但民调结果却不成比例地调查了更多的特朗普支持者。因此,即使是最好的民意调查也包含不确定性,一方面是因为它们只调查到很少一部分美国人,另一方面也是因为还有一些人在犹豫到底支持谁。为了反映这种不确定性,我们将钟的中心向右移动至特朗普领先的区域,并且把它拉宽,如图8.2(b)所示。

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