当代人工智能系统是对这些原始专家型系统在决策方面的升级换代。通过复杂的多层数据处理程序与能够感知复杂环境的传感器，它们在自主推理、自主决策与自主学习方面的能力变得越来越强(H1EGC，2019：3)。因此.它们在分析现实环境的细微差别方面也是更胜一筹(当然永远不会尽善尽美)(Alpaydin。2016：52)。此外、使用基于神经网络概念的机器学习算法，例如在深度学习中，动态地使用来自传感器的输入数据，然后逐级处理(每一层分析都从上一层输人当中获取)从而最终产生优化决策(Alpaydin，2016：85)。
道德机器
现在，为了排除发动机故障建立证据并就其修理方法做出决策是一同事，而找到影响人类生活的复杂道德决策的细微差别证据则完全是另外一回事。月前，越来越多的人工智能系统被用于那些需要自主伦理反思与道德决策的环境之中·这些环境需要经过系统改造以产生不同的伦理影响。
其中最为著名就是阿瓦德(Awad)等人(2018)在其“道德机器”
第3章大数据人工智能社会技术基础设施
①在这甲，我们还可以使用更多来自社交媒体内容审核的例f，比如涉及“不雅”和“有害”微之的内存，明辅置疑：21世纪10代社交媒体户网站1最具公众争议的内容遭遇城做和删除案例都源人们对“有宫内容”的小同解读、其关键处社交媒体平台的自动内容中核系统的决策权，进步讲是在公共网络间施加的特定的政治观价值观，另见欧盟委员会196对上网“Ⅱ法“和”有害”内容的最初区分及其相成的法律贵任划分。{C()M(96)487Final Brussels, 16.10.1996]
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