通用电气的首席数字官表示，这里的竞争归根结底在于，能够发展制造业垄断平台，胜利者赢得一切。[88]Predix 和 Mind Sphere 都提供基础设施服务（基于云计算）、开发工具和应用程序用于管理工业网（即工厂的应用商店)。这些平台没有开发自己的软件来管理内部互联网，而是授权使用所需的工具。为了应对产生的大量数据，需要专门知识，也需要开发新的工具分析，诸如时间序列数据和地理数据等信息。通用电气的液化天然气业务已经收集了与脸书一样多的数据，并且需要一系列专门的工具来管理数据的涌入。[89]同样还需要设计软件，用于收集和分析大数据，建立基于物理系统的模型以及在工厂和电厂进行更改。这些平台还提供操作工业网所需的硬件，如服务器、存储等。在与更通用的平台如AWS的竞争中，工业平台提升了自身的制造业内部能力以及运行这种系统所需的安全性。像其他平台一样，这些工业企业依靠提取数据作为对抗竞争对手的手段，一种确保更快速、更廉价、更灵活的服务的工具。通过将自己定位成工厂、消费者和应用程序开发人员之间的中介，这些平台可以自如地监控全球制造业的运作情况，从最小的执行机构到最大的工厂，利用这些数据进一步巩固其垄断地位。通过部署标准的平台策略，西门子和通用电气都保持开放的态度，从谁可以连接到平台、数据存储在哪里（在现场或云端）以及谁可以为它构建应用程序。一直以来，网络效应对获得垄断地位至关重要，而这种开放使他们能够纳入越来越多的用户。这些平台已经是公司的强大收入来源—Predix目前为通用电气带来了50亿美元的利润，预计到2020年将实现三倍的增长。[90]预计到2020年，该行业的价值将达到2250亿美元—超过消费物联网和企业云计算。[91]尽管如此，为了显示垄断的力量，通用电气仍在使用AWS来满足其内部需求。[92]
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