越多，所能表示的不同可能性就越多。
当然，在十进制中也是同样的道理。例如，电话号码的区号有多少位呢？区号共有3位十进制数，如果所有的区号都使用的话（实际上我们并没有都使用，但这里不考虑这个问题)，一共就会有 ${ \mathfrak { l } } 0 ^ { 3 }$ ，即1000个号码，即000\~999。区号是212的7位电话号码会有多少种可能呢？ $1 0 ^ { 7 }$ ，即10,000,000个。区号是212，并且以260开头的电话号码会有多少个呢？ $1 0 ^ { 4 }$ ，即10,000个。
类似的，在二进制中，可能有的编码数等于2的整数次幂，其幂指数就是比特位的位数。
每增加一个比特位就会将编码的数量增加一倍。
如果已知所要用到编码的数量，如何计算需要多少比特位呢？换句话说，在上表中，如何才能由码字数反推出比特位数呢？
所要用到的方法叫做以2为底的对数运算，对数运算是指数运算的逆运算。我们知道2的7次幂等于128。那么以2为底的128的对数就是 $7 \textdegree$ 用数学符号来表示：
$$
2 ^ { 7 } = 1 2 8
$$
等价于：
$$
\mathbf { l o g } _ { 2 } \mathbf { l } 2 8 = 7
$$
因此，如果以2为底的128的对数是7，以2为底256的对数就是 ${ \mathfrak { z } } _ { \circ }$ 那么，以2为底200的对数是多少呢？大约是7.64，但实际上并不需要知道具体的值。如果我们要用二进制来表示200种不同的事物，共需要8个比特位。
9 二进制数
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