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人工智能时代:破解人机共存密码(套装共10册) · 第 15 页

PDF 物理页索引 2207 · 第6章 未来的现实

书名
人工智能时代:破解人机共存密码(套装共10册)
作者
未记录
印刷页
15
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2207(从 0 开始)
章节
第6章 未来的现实
UUID
396e1bee-219e-4bee-9884-3214c17ff8f5
来源类型
original_book
页面 SHA-256
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信息科学

我从来没有想过,有一天我会成为无所不知的人,而事实上,我和现在任何能上网的人都做到了。信息在互联网上以光速传播,从互联网上获取信息比从书架上的书里获取信息更方便。我们生活在各种形式的信息爆炸的时代。科学仪器,从望远镜到显微镜,搜集的信息量远超现在训练机器学习所使用的数据集。美国国家安全局使用机器学习来过滤他们从各处搜集到的信息。经济活动走向了数字化,许多公司对有编程技能的人才的需求量与日俱增。在世界从工业经济走向信息经济的同时,教育和职业培训也必须适应这一变化。这一切已经对我们的世界产生了深远影响。

用字节丈量世界

1948年,在AT&T公司位于新泽西州默里山(Murray Hill)的贝尔实验室里,克劳德·香农(Claud Shannon,见图15–1)提出了一种非常简单却很微妙的信息理论,来理解有噪声的电话线里的信号传输问题。<sup>[1]</sup>香农的理论推动了数字通信的革命,并为移动电话、数字电视以及互联网的诞生奠定了基础。打电话的时候,你的声音被编码为“比特”,通过无线电波和数字电缆传送到接收端,接收端再将比特解码并转化为声音。信息论给通信信道(图15–2)的带宽确定了上限,逼近香农极限的不同编码也被设计了出来。

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