居室房子价格”这类的字眼。
为了证实这一假设，埃里克咨询Google是否能从那里获得搜索词语。他被告知，他用不着询问，因为Google会把这些数据放在网上，供人们自由查阅。埃里克和他的博士生吴琳（音）—他们对房地产经济学一窍不通，通过利用使用者在Google上生成的搜索词语内容，创建了一个简单的数据模型进行分析。他们的模型把搜索词语的变化与随后的房产销售和价格的变化联系在一起，预测出了如果类似前面提到的那些搜索词语在今天增加了，那么凤凰城的房产销售和价格在未来的3个月内就会出现上涨。他们发现，这个简单的模型预测效果非常好，事实上，它要比美国房地产经纪人协会的预测专家们公布的预测结果还要准确23.6%。
研究人员在其他领域也使用最新获取的数字化数据取得了类似的成功。由哈佛医学院专家鲁米·查那拉(RumiChunara)带领的团队发现，在对2010年海地地震之后霍乱的传播跟踪之时，Twitter（推特）网站140个字的短消息竟然和官方正式的报告一样准确，而在时间上要比官方报告至少提前两周。惠普社交媒体计算机实验室的研究人员西塔拉姆·阿瑟(Sitaram Asur）和伯纳多·休伯曼(BernardoHuberman)发现Twitter短消息也可以被用来预测电影票房收入。他们总结认为：“这充分表明社交媒体蕴含着大量群体的智慧，如果能够开发得当，对未来的结果有着极其强大和精确的预测判断力。”
数字化也能够帮助我们更好地理解过去。截至2012年3月，Google已经扫描了在过去几个世纪里出版的2000万册图书。这种海量的数字化单词和语句构成了被称为“文化组学”的基础。(也可以这样说，“文化组学”是利用高产量的数据集合和分析以研究人类文化的发展和演变。）由让-巴普蒂斯特·米歇尔(Jean-BaptisteMichel)和埃雷兹·利伯曼·艾登(Erez Lieberman Aiden)
THE SECOND MACHINE AGE→第二次机器革命 →
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