根据上述抽样调查，新技术引入后，每年的死亡人数可以控制在100人以下，这比目前所知的36000人要好得多。事实上，模拟测试显示，在99.9%的时间里，死亡人数都是低于10000人的。这看起来好像不错。不幸的是，模拟测试还显示，死亡人数有千分之一的概率将会达到100万。这将是一个灾难。如果说100万还不是最大的数字，那么模拟测试显示，人类将会有百万分之一的概率全部死亡。
这样看来可不怎么好!
有人会说：
我们必须现实地看待这个问题，而不应该把过多的时间花费在这些罕见的小概率事件上。毕竟，彗星也可能会撞地球！忘掉那些黑天鹅吧，它们不会打扰我们的正常生活。问问你自己：我们真正期待的是什么？如果不使用这项技术，目前的死亡人数是3.6万。如果我们期望状况好转，那么是否应该使用它呢？
这种立场并非不合理。如果只考虑最坏的结果，那我们干脆就别活了。长尾现象带给我们的问题，是我们如何能够找出该现象中的典型情况。但是，这个典型的数字是多大呢？我们看到的数字中有一半都小于10。但是我们也清楚，这是在误导我们的判断，毕竟另外一半数字都特别大。99%的数字小于1000，剩下1%的数字比1000大得多。在这样的情况下，我们最多能忽略多少样本呢?样本平均值最能够体现整个抽样过程的好坏。不仅所有的数字都小于10000，凑巧的是，所有大于10000的数字之和正好与小于10000的数字之和相等。然而，作为典型数字的10000，仍然比36000要小得多。
第
长尾理论与培训的界限
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