然而，这与在代数和逻辑问题中出现的符号是不同的。当写下 $\mathit { \Omega } ^ { \ast } \boldsymbol { x } = \boldsymbol { y } + \boldsymbol { 6 } ^ { \prime \prime }$ 这样的方程时，我们可能并没有想传达某种信息，只是在默默地解决问题。
既然不是为了交流，我们为何还要写下这些符号呢?我们已经说过，书写并不是重点。我们完全可以在脑海里思考代数问题，只有当数据太多时才写下来。
还需要注意的是，很多情况下我们可以直接忽略某些符号。符号排列的位置就能帮助我们正确处理问题。例如，我们写下一个普通的数字“237”，仅用三个数位就能够表达出来，不必使用${ } ^ { \ast \cdot } 2 \times 1 0 ^ { 2 } + 3 \times 1 0 ^ { 1 } + 7 \times 1 0 ^ { 1 0 ^ { 1 } }$ 这类符号。数字所在的数位通常代表着是10的几次幂。对于二进制的数字来说，只有0和1两个数字，数位便是表示数字大小的关键。
既然如此，我们为什么还要使用符号呢?
问题的答案最早由艾伦·图灵于20世纪30年代提出：写下一串字符，是我们讨论数字映射以及字符串映射处理的前提。现在，我们将这种字符串处理的过程称为数字计算。我们像写下字符串一样写下数字，目的还是计算。
人工智能的进化
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