不具备。
当然，不会有人愿意斥资数十亿美元，仅仅是为了识别猫。但是你想一下，如果这些不是猫而是乳腺的影像，其中一些还藏有医生难以发现的肿瘤,结果会怎样?或者假设这些根本就不是可视数据，而是一段段录音，其中包含有关人士所说的几句话？或者假设这是银行的交易数据，其中还涉及欺诈或洗钱?或者是人们在线购物过程中浏览和购买商品的历史记录，抑或是与汽车前风挡玻璃处视觉数据相对应的脚踏板和方向盘运动轨迹?计算机系统能够自动分析这些海量数据，从中获得规律，并应用于极具经济和社会效益的领域。
老式人工智能
虽然AML技术的发展趋势让人心潮澎湃、激动异常，但是这并不是本书关注的重点。事实上，随着本书逐渐展开，你会发现，除了最后的第10章以外，我们基本不会讨论任何人工智能技术。
本书关注的是一个与众不同的人工智能发展愿景，该愿景于20世纪90年代由约翰·麦卡锡(JohnMcCarthy)、马文·明斯基(MarvinMinsky)、艾伦·纽厄尔（AllenNewell)与赫伯·西蒙(HerbSimon)等人首先提出，我们且称之为老式人工智能(GoodOld-fashionedAI)，或简称GOFAI。这些科研人员提出的另外一种智能并不致力于分析海量数据，而是专注于常识。
人工智能的进化
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