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人工智能的进化 计算机思维离人类心智还有多远 · 第 98 页

PDF 物理页索引 109 · 第五章

书名
人工智能的进化 计算机思维离人类心智还有多远
作者
未记录
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98
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109(从 0 开始)
章节
第五章
UUID
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来源类型
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页面 SHA-256
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因此,海伦·凯勒能否作为一个反例,用来反驳掌握书本智慧,基本没有市井智慧永远不够这种说法呢?约翰·麦克罗恩(John McRone)如是说:

但现实情况是,因为海伦与世界隔绝太久,所以她很难分辨出自己的记忆与想象之间的差别。她还学会了文字游戏,但在说出这些令听众愉悦的语句背后,海伦自己能理解多少还是一个问题…由于文化根基不牢,海伦最终也会感到吃力。视力和听力的丧失,堵塞了大脑获取外界感觉、图像与记忆的通道。然而,通过语言,她又用丰富的人类文化知识填满了空缺的大脑。这种组合最终可能会缺乏平衡;大多数人看到的是她通过战胜不幸而取得胜利,只有少数人能体会到认知不足会给思想带来的巨大压力。(摘自dichotomisticcom 的博客文章)

我并不认同这种观点。(而且我觉得这种观点有种居高临下的感觉。)但是,我认为上文所表达的观点与图灵的观点有相似之处。即使是像海伦·凯勒这样能够写书,并获得大学学位的人,也依然有人认为她是在玩弄文字游戏,并没有真正懂得单词的含义。这种关于海伦“玩弄文字游戏”的评价,与对ELIZA等其他人工智能软件的评价如出一辙[威廉·拉帕波特(WilliamRapaport)曾先于他人对此做过记录]。但是,这些评论者是否认为海伦·凯勒无法通过威诺格拉德模式测试(WinogradSchemasTest)呢?或者即使她能通过测试,他们也会宣称她只是投机取巧,并非真正理解了所有的问题?(如果答案是肯定的,那么她是怎么投机取巧的呢?)

人工智能的进化

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