[13] 梅西基金会支持了有关“circular causal and feedback mechanisms inbiological and social systems”或“cybernetics”的十次著名会议，在让来自工程学、数学、心理学、精神学、人类学、化学、哲学和其他领域研究人员熟悉新出现的信息理论的概念方面做了许多工作。参与者花了绝大部分时间来探究一些概念的意义，包括控制、反馈、自我平衡和其他与自己领域的信息理论有关的概念。寻找分析的信息组成部分可以有用地延伸到任何系统，这样的信念让对不同系统的信息工作方式的认识日渐精确。对生物学而言，信息理论被证明是一个促进理解的有力因素。生物信息加工的知识越来越成熟，这表明，这样的自然系统可以为当前人造信息网的设计者所面临的问题提供重要线索。正如一个研究人员指出，“加工在自然系统中无所不在”，计算机科学家通过自然和人工的背景来看待“建筑、数据结构和计算法则”，试图加深对它们的理解。J. R. Sampson, Biological Information Processing: Current Theory andComputer Simulation (New York: John Wiley&Sons, 1984), 4, 5.
信息拜物教：批判与解构
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