人类与机器学习的关键差距
ConvNets的开拓者杨立昆已经获得了许多奖项和荣誉，但他最为人熟知的“荣誉”可能是成为一个名字叫“Bored YannLeCun”（无聊的杨立昆）的推特账号的恶搞对象。这个账号经常以滑稽的方式来模仿杨立昆，并使用“在杨立昆的闲暇时间里 深 思 机 器 学 习 的 崛 起 ” 作 为 账 号 描 述 ， 还 经 常 以“#FeelTheLearn”（感受学习） <sup>1</sup> 为标签来巧妙地结束其搞笑的推文，因此得到了广泛的关注。
确实，关于人工智能最前沿的媒体报道，一直在通过颂扬深度学习的能力来感受学习。例如，我们被告知，“我们可构建能够学习如何独立完成任务的系统” <sup>2</sup> 、“深度学习使得计算机能够自己教自己” <sup>3</sup> ，以及深度学习系统“以某种类似人类大脑的方式” <sup>4</sup> 学习。
在本章中，我将更深入地探究机器特别是ConvNets如何进行学习以及它们的学习过程与人类相比有什么差距。此外，我将探索ConvNets和人类学习间的差异如何对其所学内容的鲁棒性和可靠性造成影响。
人工智能仍然无法学会自主学习
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