第七章 自动化新闻、数字劳动与技能变迁
近年来，人工智能技术以一种无处不在的方式影响着人们生活的各个方面，自动化新闻就是这一技术在新闻传播领域的具体应用。与新闻记者相比，自动化新闻在数据采集和处理、新闻生产速度和总量、降低新闻生产成本、预测新闻事件的发展趋势等方面具有明显的优势，因此受到越来越多新闻机构的青睐，被广泛应用于新闻生产的实践活动中，进而引发了新闻业深层次的变革。①
所谓自动化新闻，是指一种建立在算法、人工智能程序平台以及自然语言衍生技术基础上的新型新闻生产模式。②它通过采集各种类型和题材的海量化数据，从中寻找关联性，生成符合不同素材的新闻模式与规则，以此来进行新闻稿件的创作。③因此，在自动化新闻的生产过程中，很少甚至不需要进行人工干预。这种基于自动化技术的新闻生产方式可以追溯到20世纪60年代兴起的精确新闻学。精确新闻学强调信息处理技术是新闻客观性、科学方法和科学理想的重要保障，而自动化新闻则是这一理念在当前新闻生产实践中的具体表现和最新发展。①
①孟晖：《人工智能技术重塑新闻生产的进路与问题》，《国外社会科学前沿》2020年第7期。
②匡文波：《记者会被机器人取代吗》，《新闻与写作》2017年第9期。
③据此，史安斌和龙亦丹将自动化新闻定义为：利用特定的语言程序，对所搜集的数据进行模式化的加工，将目标数据文本“嵌入”已有的模版，进而生成一套精密完整的计算机程序，用于新闻报道的“文本再生产”。参见史安斌、龙亦丹：《新闻机器人溯源、现状与前景》，《青年记者》2016年第22期。
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