在B机构，自2017年1月由写稿机器人创作和发布第一篇新闻稿件以来，机器人累计写稿已经超过10万篇，涵盖财经、体育、健康、消费、科技等多个领域，是名副其实的“全能写稿王”。2018年底，该写稿机器人全面升级为“智能信息管家”，被接入聊天机器人语料库、语音查询功能、个性化推荐、定制化写作等多种交互渠道之中，打通了信息采集、生产与传播的各个环节，充分发挥出自身的平台优势与内容的“长尾优势”。2020年1月，面向上市公司的自动化新闻写作平台正式上线，它通过自动采集深交所、上交所上市公司的基本资料和公告、银监会公告及股市行情中的动态数据，利用信息抽取、自然语言处理等技术提取关键信息，融合企业知识图谱，为企业生成了大量与其人事变动、公司违规、财报解读相关的新闻信息。
三、技能变迁：由去技能化向再技能化的转型
在检视自动化新闻与新闻记者技能变迁的动态关系之前，我们必须厘清一个重要的问题：当下新闻记者需要掌握哪些专业技能呢？这是探究自动化新闻背景下新闻劳动去技能化和再技能化的前提与基础。在与两家媒体机构新闻记者的访谈中，受访者小顾和小吴分别说道：
数字劳动：理论前沿与在地经验
①概括来说，该款写稿机器人在写稿方面具有“多、快、好”的特点。所谓“多”，是指它主要针对上市公司公告、财务报表、证券行情等信息源，日阅读字数可达3000万；所谓“快”，是指它的写稿速度可以达到28字/秒，是普通人打字速度的35倍；所谓“好”，是指它生成的稿件语句流利通顺，完全符合人类自然语言的语法。
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