首先，持续对传统的专业技能进行迭代，主要包括选题能力和信息核查能力。其一，在选题能力的迭代方面，写稿机器人通过运用大数据发现新闻线索，以满足最大多数用户的兴趣为其选题标准。但这种选题标准容易导致传播过程中的信息窄化，使用户深陷“信息茧房”的困境，甚至引发群体极化现象。尼尔·瑟曼(Neil Thurman)认为，新闻记者不能仅仅通过算法和用户反馈追踪技术所获得的大量用户需求信息来作为其选题的依据，而是应该发挥其敏锐的新闻触角，从庞大的数据和信息中迅速而准确地发现极具新闻价值的选题，从而体现出新闻记者对社会现实深切的关怀和对公众强烈的感召力。①其二，在信息核查能力的迭代方面，自动化新闻可以从数据来源、内容细节、时间轴等不同方面对新闻事件进行多角度与反复的对比，实现“互相核对、互相补充、互相延伸、互相纠错”的“无影灯效应”让事实真相越辨越明，让虚假信息无处容身，达到对新闻信息“去伪存真”的目的。②但当相关的数据和信息与政策、伦理、法律等问题密不可分的时候，新闻记者的信息核查就变得不可或缺，尤其是对关键信息的核查成为新闻信息可靠性的重要保障。
其次，强化与写稿机器人形成错位竞争优势的专业技能，主要包括深度分析能力与情感表达能力。当前写稿机器人在这两方面的能力远不及新闻记者，主要是因为它擅长建构以事件为中心的多维关联网络(强调相关性)，而弱于对新闻事件进行因果方面的解读与呈现(注重因果性)，因此自动化新闻稿件侧重于客观描述或叙述，鲜有新闻评论、社论、新闻特写，等等。③与之形成对比的是，新闻记者一般都具备丰富且扎实的专业知识积累、较强的问题解决能力和逻辑思维能力、较高的新闻敏感度和社会责任感，这些独特的能力和品质是实现自动化新闻从“规范化新闻”到“自由化风格新闻”转型的至关重要的力量。①诚如在访谈中，来自B机构的小张这样说道：
数字劳动：理论前沿与在地经验
① Braun, Joshua, Going Over the Top: Online Television Distribution as Sociotechnical System, Communication, Culture & Critique, 2013(3): 432 – 458.
②喻国明：《“机器新闻写作”带动传媒新变局》，《新闻采编》2015年第6期。
③韩婷：《试论人工智能视阈下新闻业的未来发展路径》，《东南传播》2019年第1期。
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