古往今来，人类社会的运行、维系与进步，皆仰赖于劳动及其果实。不仅如此，人类本身也在劳动中创造自己，李大钊曾言，“一切乐境，都可由劳动得来，一切苦境，都可由劳动解脱”②。正因如此，当机器可能危及人类劳动时，紧张情绪才会徘徊不去，萦绕在人们的心间。
本章借“卢德运动”是否会重演来发问，意在探讨目前人工智能与工作之间到底是一种怎样的关系。研究认为，替代与创造实际上是“共时的”，即都在发生，但速率不同，恰恰因为速率不同，它们又是“历时的”，因为前者可能快，先发生，后者可能慢，甚至迟到。替代之后，创造之前，存在着时间差。我们相信，这是符合基本事实的—毕竟，在成千上万名司机可能因为无人驾驶技术失去工作时，要他们习得新的技能、实现“人机共融”并顺利再就业，需要不少时日。如果不能尽快缩短这个时间差，新“卢德运动”也许就在不远处。
况且，在技术因素以外，我们还能看到，替代与创造还存在工作性质和任务方面的差异，劳动力结构和社会阶层可能随之发生两极分化，加之全球政治经济秩序的不平等现状，各国劳资关系和国家角色的多样性，人工智能对于不同国家或地区、不同行业，甚至不同工作种类的劳动者的影响都将迥然相异。要确保人工智能对就业的冲击维持在一个总体可控的水平上，实现替代与创造的均速和平衡，还需要国家和政府、科技企业、技术开发者、工会组织、教育机构、劳动者和其他利益攸关方取得共识，多管齐下，才能最大限度避免这场转型中的多数人成为技术进步的“败者”。当然，这只是工作世界的未来，那么后工作世界的未来呢？一旦“强人工智能”时代到来，人类社会不得不为“无工作可为”早做准备。所幸，我们每分每秒都在生产的海量数据，或可成为未来安身立命，获取收入的基本分配依据，这也不失为一种合理的社会想象。
第四章下一代互联网、数字劳动与工作/后工作世界的未来
① Ibarra, Imanol Arrieta, Goff, Leonard, Hernández, Diego Jiménez, Lanier, Jaron and Glen Weyl. Should We Treat Data as Labor? Moving Beyond "Free." American Economic Association Papers and Proceedings, 2018(108): 38- 42.
②刘诚：《劳动观、劳动关系与劳动政策——基于创造性劳动、人本主义和劳资合作的思考》、《探索与争鸣》2015年第8期。
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