我们制造计算机和程序的原因是多种多样的。我们把它们制造出来以服务于社会，并作为完成社会经济任务的工具。但是，作为从事基础研究的科学家，我们制造机器和编制程序是一种发现新现象和分析我们已知现象的方法。公众常常会对这一点有误解，认为建造计算机和程序只是因为它们能产生出经济用途(或是朝着这种用途发展系列中的中间环节)。我们应当看到，围绕计算机的现象有其深层意义，同时又尚未分明，需要大量的实验来揭示其本质。我们应当看到，像在任何一门科学中那样，从这样一些实验和理解中积累起来的收获会在长久的新技术获取中收到成效，而正是这些技术，将创造出有助于社会实现其目标的工具。
然而，我们这里的目标并不是寻求从外部世界作出理解。我们是要考察这门科学的一个方面—通过经验探索而形成的新的基本理解。对此，最好是通过实例来说明。如果在这一场合我们从自己的研究领域中选取一些例子，我们会得到原谅的。正如我们将会看到的那样，这些例子涉及整个的人工智能发展，特别是它早期的发展。它们所依据的远远超出我们个人的贡献。即使在我们直接作出贡献的那些地方，也是同其他人合作的结果。在我们的合作者中，特别要提到的是克利夫·萧，整个5()年代后期那段令人兴奋的时期里，我们与他组成了一个三人小组。此外，在卡内基-梅隆大学，我们还与许许多多同事和学生一起工作过。
人工智能哲学
A：纽厄尔和H：A：西蒙，“作为经验探索的计算机科学：符号和搜索”，第十次图灵讲座，首次发表于《计算机协会通讯》19(1976.3)。版权属1976计算机协会公司。经允许重印。
A.纽厄尔(A. Newell)，卡内基-梅隆大学，心理学和计算机科学教授。
H.·A.西蒙(H. A. Simon)，卡内基-梅隆大学，心理学和计算机科学教授。
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