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人工智能哲学 · 第 175 页

PDF 物理页索引 183 · 人工智能哲学

书名
人工智能哲学
作者
未记录
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章节
人工智能哲学
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来源类型
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以 M·明斯基和 R·尚克(Minsky 1981;Schank 和 Abelson 1977)的工作为典型的一组方法,从集中注意能力的定型套路中获得了忽略的能力。在这里,这个富有启发性的见解表现为这种思想:将一切变化多端的生活经验压缩成数目可控制的一些定型套路的主题,亦即范式型的情节梗概明斯基称之为“框架”,尚克称之为“脚本”—中的变化。

一个人造执行者配有内容充足的框架或脚本的纲要,如果这些框架或脚本恰当地相互联系,并通过执行者的感知器官与现实世界的撞击恰当联系,这个执行者就会运用一个详细描述的系统去面对现实世界,组成这个系统的东西可以称之为习惯注意和有利倾向,即在特殊类型的境况中迅速得出特殊类型结论的倾向。它会在某些环境中“自动”对某些特征加以注意,并假定某些通常有的、这些环境中未检查出的特征是存在的。与此同时,它有区别地对重大偏差保持警觉,这些偏差背离了那些它从开始就一直“预期”着的定型套路。

对这种执行者与现实世界碰面的片断所作的模拟表明,在许多情境中执行者都做到了行止得当,而且看上去很自然,当然很难说这种方法的局限性是什么。然而怀疑主义也有充分的根据。最明显不过的是,虽然当现实世界与系统的定型套路相配时,甚至与预期的定型套路的变化相配时,这种系统的表现是靠得住的,但是当现实世界变得反常时,这种系统一般都不能得体地从它们被引入的错误分析中复原。事实上,在极端情况下,系统行为寻求的只是某一种现实世界,就像昆虫在它们刻板的向性和其他由遗传硬连接的行为程式的错误引导下做出的一些愚蠢地产生相反结果的活动。

7 认知之轮:人工智能的框架问题

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