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人工智能哲学 · 第 237 页

PDF 物理页索引 245 · 人工智能哲学

书名
人工智能哲学
作者
未记录
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章节
人工智能哲学
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非单调逻辑的难题导致了一个奇怪的现象。逻辑主义者大步向前,使用非单调构造,并在有关文章中宣称,他们所希望的哪些结论会出现,而实际上他们不知道这些结论是否会出现。在这一点上,他们所描述的推理在何种意义上可由形式系统加以证明,已不复清楚。既然希望成真,带有希望的思考也就无关紧要了。遗憾的是,它把我们带向“你不想知道”的问题:认真研究一个非单调系统时,常常有这种情况:形式系统实际允许的结论与所预期的不同,通常是更弱一些。在缺省公式中,由于上述固定点常常是非惟一的,该问题就会出现。其中有一些是合理的,但是还有许多对应于信念集,是制定基本规则的人所排斥的。(这些固定点无法通过增加更多的缺省规则来消除,那样只能使事情更糟。)如果一个理论具有数个可选择的固定点,实际上什么能被说成是这个理论所含的定理呢?或者,这样的理论不含定理,它们无法作为我们正在寻找的理想化的推理工具;或者,我们坚守定理的弱概念,即定理是在所有固定点上都可推导出的某种东西。常见的情况是,这种供选择的点给出一些选言定理,其中某些选言命题是来自多余固定点的、反直觉的冒牌货。我们希望得到结论P,但是我们最终得到的是p或q,而q超出了正常范围。

这种过弱的选言命题,也会不期地以划界形式出现。对于划界法来说,这一现象有些不同,因为固定点的概念并不具有同样的证明论作用。不过,我们有一个与之对等的思想:极小模型,其定义如下:就某个谓词P而言,如果一个模型与所有其他(非变项)谓词无矛盾,且它的P是另一模型的P的子集,它就比另一个模型“小”。极小模型是指没有更小模型的模型。可以证明:一个公式在A(P;V)的所有极小模型中为真,如果它由 $\mathbf { A } ( \mathbf { P } _ { 3 } \mid \mathbf { V } )$ 和上述二阶划界公理得出的话。

现在,过弱的选言命题问题出现在下述形式中。常见的情况是,会出现一些在重要方面有差别的极小模型,以致有些模型对人类观察者来说是“显然错误的”。在句法方面,划界法会产生选言命题,使每一选言命题刻划一类极小模型的特性。因此这一状况与缺省逻辑实无差别,只是选言命题是作为基本机制的结果而出现的,并不是作为对定理概念的一种拼凑起来的定义方式硬塞进来的。

9 纯粹理性批判

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