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人工智能哲学 · 第 295 页

PDF 物理页索引 303 · 人工智能哲学

书名
人工智能哲学
作者
未记录
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章节
人工智能哲学
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来源类型
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成分结构的表述

任何系统如果试图实现人类使用的各种概念结构,都必须具备表述两种颇为不同的层级体系的能力。第一种是“IS-A”体系,它使类型与它们的例子相联系。第二种是部分/整体体系,它使条目与组成它们的成分条目相联系。IS-A体系的最重要的特征是类型的已知特性必须被例子“继承”,而已知可应用于一个类型的所有例子的那些特性,必须正规地从这类型得出。在本章的前面部分,我们已看到,怎样可以通过使一个例子的分布式表述包含这一类型的分布式表述(作为子部分),来实现IS-A体系。这种表述技巧自动产生出IS-A体系的最重要的特征,但是这种技巧只能用于一种层级体系。如果我们用活动模式之间的部分/整体关系来表示条目之间的类型/例子关系,看来就不能也用它来表示条目之间的部分/整体关系。我们不能使整体表述变成它的部分表述的总和。

如何表示一个条目与组成它的成分条目之间的关系的问题,已成为那些假定分布式表述成立的理论的一个主要绊脚石。在与之对立的定位式方案中,一个整体就是一个节点,该节点由标示弧与表示它的部分的节点相连接。但是分布式方案的中心宗旨是,不同条目与同一组单元中的各种备选活动模式相对应,所以看来整体和它的部分似乎是不能同时表述的。

欣顿(Hinton1981)提出了一个摆脱这一困境的方法。该方法基于整体不是各部分简单加和这一事实。整体是由那些在整个结构内部扮演特殊角色的部分构成的。例如,一个形状是由一些具有特定尺寸、方向和位置的相对于整体来说较小的形状构成的。每一个成分形状都作为一定的空间角色,而整个形状是由一组形状/角色对构成的。类似地,一个命题是由在整个命题结构中具有特定语义角色的一些事物构成的。这就提供了一种实现整体与部分之间的关系的方法:每个部分的本体(identity)首先应该与它的角色组合,产生出表示本体与角色组合的单一模式,然后整体的分布式表述应由这些本体/角色组合的分布式表述(以及某些附加的“自发”特征)之和来组成。这一提法不同于那种简单地认为整体的表述是它的部分的表述之和的思想,因为用来表示本体/角色组合的子模式与用来单独表示这些本体的模式有很大区别。例如,它们并不把这些模式作为部分包含进去。

11 分布式表述

[1]部分之间的关系也是很重要的。将形状/角色对清楚地表示出来的一个好处是,它使不同的对可以互相支持。人们可以把一个物体内部各种不同的位置看作槽,而把一个物体的形状或部分看作这些槽的填充物。这样,对整个形状的知识就可以由各种不同的填充物之间的正相互作用来实现。

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