奎克的藏经阁 · 原书印刷页

人工智能哲学 · 第 297 页

PDF 物理页索引 305 · 人工智能哲学

书名
人工智能哲学
作者
未记录
印刷页
297
PDF 物理页
305(从 0 开始)
章节
人工智能哲学
UUID
7f418071-0fdc-4a5a-a4c5-82dd1979d9c2
来源类型
original_book
页面 SHA-256
d02fdcfb103d527e58b07b347c145fd71d6551227c0d9b7f47936f5759f8143a

使用本体/角色组合的表述模式,使部分/整体体系可以按同样的方式表示为类型/例子体系。我们可以把这整体简单地看作许多更一般的类型中的一个特例,每一个这种较一般的类型都可以定义为具有一个扮演特定角色的特种部分的类型(例如装有木制腿的人)。

顺序的符号加工

如果成分结构是以上述方式实现的,就存在一个严峻的问题:在任一时刻能有多少结构是活动的。配置硬件的一个显而易见的方法是,对一个结构内部每一可能的角色使用一组单元,并且使这个组中的活动模式表示当前正在扮演这角色的那个成分的本体。这意味着,除非我们愿意为这一整体结构假定多重拷贝,否则每次只能表示一个结构。使用一些带有编程联结而不是固定联结的单元来做到这一点的一种方法在第16章中介绍。但是,如果有数量较多的模件必须同时“编程”的话,即使这种技术也会碰到困难。然而人们看来的确在能够同时处理的一般相同类型的结构个数方面受到很强的限制。在已知大脑具有大规模并行结构的情况下,人们在这种高描述层次上表现出的顺序性,一开始是使人感到惊讶的,但是如果我们放弃定位式的先入之见,代之以分布式方案,对这一现象的理解就变得容易多了,这种方案采用的是并行关系,它给予每一活动表述一个非常丰富的内部结构,这些结构使得正确种类的概括和按内容寻址成为可能。如果认为每个“符号表述”等同于一个大的互作用网络的连续状态,那么人类是顺序符号加工者的看法就有几分道理。对这些问题的进一步的讨论,见第14章。

顺序符号加工方法的一个中心宗旨(Newell1980)就是要具备这样的能力:即能够集中于结构的任何部分,并把它扩展为一个整体,该整体与以它作为一部分的那个原来的整体在内容上同样丰富。把一个结构的各部分扩展到数目不限的层次上去的递归能力,以及把整体结构压缩成简化形式,使整体结构可以用作更大结构的组成成分的反演能力,是符号加工的本质。有了这种能力,一个系统可以从那些代表另一些整体结构的东西中建造出许多结构,而不要求将这些另外的结构的繁琐的细节全部表示出来。

11 分布式表述

297