这一思想把我们带回到哲学传统。支持符号信息加工的，不仅是笛卡尔和他的传人们，而且是全部西方哲学。根据海德格尔的说法，传统哲学得以确定，从一开始就是因其关注世界中的事实而“忽略”世界本身(Heidegger 1962：§14—21；Dreyfus 1988)。也就是说，哲学从一开始就系统地忽视或扭曲了人类活动的日常语境1]。此外，从苏格拉底经由柏拉图、笛卡尔、莱布尼兹和康德一直传至常规AI的这一哲学传统的分支，认为对某一领域的理解在于持有这一领域的理论是理所当然的。理论是根据抽象的原理(包括定律、规则、程序等)对客观的、与语境无关的元素(简单物、原素、特征、属性、因素、数据点、线索等)之间的关系进行系统阐述的。
柏拉图认为，在诸如数学其或伦理学这样的理论领域中，思想家们运用的是一些显式的、与语境无关的理论规则，这是他们在日常世界以外的另一种生活中学会的。这样的理论一旦被掌握，就会通过对思想家心灵的控制在这个世界中发挥作用，无论思想家是否意识到这些理论。柏拉图的论述并不适用于日常技能，而只适用于存在着先验知识的领域。然而理论在自然科学中的成功强化了这一思想：在任何有序的领域内，必然存在着某个与语境无关的元素的集合，以及这些元素之间的使这一领域有序并使人们有能力以智能方式在该领域中活动的某些抽象关系。千是，莱布尼兹大胆地对所有智能活动形式甚至日常实践总结出一套理性主义的说明：
人工智能哲学
[1] 根据海德格尔的看法，亚里士多德比其他任何哲学家更接近于理解日常活动的重要性，但是即使他也屈从于对隐含于常识之中的日常世界现象的扭曲。
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