的确，这个麻烦没有多久就走向前台了，就像对传统哲学的报复一样，日常世界又报复了AI。正如我们看到的那样，由纽厄尔和西蒙首创的研究纲领已经经历了三个十年阶段，从1955至1965年，表述和搜索这两个研究主题，在当时称为“认知模拟”的领域占据了主导地位。例如，他两人指出计算机怎样能用被称为手段目的分析的一般启发式搜索原理来解决一类问题，即采用任何一种有效的运作方式，以减小当前状况描述与目标描述之间的距离。然后他们把这种启发式技术提取出来，并纳入他们的“一般问题求解程序”（GPS)。
第二个阶段（1965—1975）由麻省理工学院的M·明斯基和S·帕佩尔特领导，主要涉及要表述的是何种事实和规则的问题。其思想是，在称为“微世界”的孤立领域中，形成系统地处理知识的方法。1970)年前后在麻省理工学院编写的著名程序有：T·威诺格拉德的能接受在自然语言子集合中给出的有关简化“积木世界”的指令的SHRDLU，T·埃文的类比问题程序，D·沃尔兹的场景分析程序和P·温斯顿的能根据例子学习概念的程序。
人们希望这些限定的、孤立的微世界能够逐步变得更接近现实，并且联合起来，以便通往对现实世界的理解。但是研究者们混淆了根据海德格尔的观点我们应区分为“全域”和“世界”的两种领域。一组相互联系的事实可以构成一个全域，像物理全域，但是不能构成一个世界。后者如商业界、戏剧界或物理学家界，是由客体、目标、技能和实践组成的团体，在它的基础上，人类活动才有意义或是讲得通。为了弄清这一区别，可以将没有意义的物理全域和有意义的物理学科界加以对比。物理学界、商业界和戏剧界只有靠着人类共同关切的背景才有意义。它们是全体人类共享的一个常识世界中的局部精制品。也就是说，子世界不像可孤立的物理系统那样，与那个由它们组成的更大的系统发生联系，而是它们预设整体中的局部的人为作品。微世界并不是世界，而是孤立的、无意义的领域，并且人们渐渐看清了，没有一种可以使它们联合起来并扩展到抵达日常生活世界的方法。
人工智能哲学
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