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人工智能哲学 · 第 369 页

PDF 物理页索引 377 · 人工智能哲学

书名
人工智能哲学
作者
未记录
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章节
人工智能哲学
UUID
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来源类型
original_book
页面 SHA-256
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这里,我们一眼就能看清向运动空间作投影后的感觉空间的垂直线和水平线的变形。感觉空间的拓扑特征得到保存,但是它的度量特性没有得到保存。我们看到的是系统的坐标变换。(用粗线条画出三角形和矩形,只是为了帮助读者确定在变形网格和未变形网格中的对应位置。还应该注意,图14-5a的左边界或β轴收缩成图14-5b中的左辐射点,而图14-5a的顶边界收缩成图14-5b中的右辐射点。)

  1. 坐标变换:它的物理实现

上述变换为有效的和现实的感觉运动行为提供了根据。但是一个真实的神经系统怎样才能计算这样一种复杂的坐标变换呢?期望它像我们的计算机模拟那样一步一步地去计算这种复杂的三角函数是不现实的。然而,如果已知它们有精致的感觉运动协调,那么生命系统必然以某种方式计算像这样的变换和另外一些更复杂的变换。它们怎样能做到这一点呢?

14 认知神经生物学中的某些简化策略

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