由冒牌的澳大利亚健身补药Vegamite产生的“不可言传的”味觉，可以相当精密地言传为人们的四通道味觉系统中的“85/80/90/15的频率调和”（一个最好避开的味觉空间死角）。而由一朵刚开放的玫瑰花所产生的“不可描述的”嗅觉，也可以相当精确地描述为人们嗅觉里面某个六维系统中的“95/35/10/80/60/55的频率调和”。
这种更为深刻的概念框架甚至可以取代常识框架作为主体之间的描述载体和自发内省的载体。正像音乐家在将他所听到的音乐频率调和的内部结构的一般性理论内在化之后，就能学会识别这些音乐频率调和的构成一样，我们也能在将我们的主观感觉特性的内部结构的一般性理论内在化之后，以内省方式学会识别这些感觉特性的n维构成。这种类比的更大的优点是取代这样一个可预测的响应：这种对“内部世界”的再构想会剥夺它的美丽和它的独特个性。这样做也许只不过和通过频率调和理论对音乐现象的再构想剥夺音乐的美丽和音乐的独特个性一样而已。与此相反的是，这种再构想打开了许多否则依然关闭着的美学之门。
我相信，这种常见的“难以用语言表达的感觉特性”所表现出的连续性带有一些显然确实可分成许多分量的特征。我们来看看用于面孔识别的人类“模件”。我们显然具有这样的东西，因为这种识别面孔的特定能力会因特定的右顶骨的损伤而破坏。这里似乎有理由提出一个也许是20维的内部状态空间表述，其中每一维对某个突出的面部特征如鼻子长度、面部宽度等进行编码。（警察的“容貌拼具”就是运用这种系统的尝试，已取得一些成功。)即使沿每个轴的辨别力只限于五个不同位置，像这样的高维空间仍将具有巨大的容量(52°个位置)，可以辨别和识别几十亿张不同面孔。它也能体现出相似关系，所以可以成功地对近亲加以分组，也能根据在不同年龄时拍摄的照片对同一个人加以确认。我们看一看爱因斯坦年轻时和年老时的两张照片。它们的相似之处在哪里呢？它们在人的面部状态空间中处在接近位置上。
最后，我们来看看运动的例子，我们来考虑人的“身象”：一个人对他在空间中的整个身体构形的不断更新的感觉。这种构形是由数百块肌肉的同时存在的位置和张力构成的，人们从他们的大多数运动的平稳协调情况进行判断，对它的监控是相当成功的。人们是怎样做到这一点的呢？根据派利欧尼斯和利纳斯的理论，对于高维状态空间来说，是由小脑承担了计算出实际的和意向的运动环境的高维编码之间的恰当变换的任务，这些编码是寄存在作为传入的平行纤维和作为传出的浦肯野神经轴突中的。
人工智能哲学
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